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Big Data im deutschen Gesundheitswesen - Handlungsempfehlungen

Eine Bewertung aktueller Möglichkeiten und Herausforderungen, Schriftenreihe der TMF - Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V 16
MWV - Medizinisch Wissenschaftliche
ISBN/EAN: 9783954664054
Umbreit-Nr.: 296272

Sprache: Deutsch
Umfang: 210 S., 11 s/w Illustr.
Format in cm:
Einband: kartoniertes Buch

Erscheint am 01.07.2024
Auflage: 1/2024
€ 49,95
(inklusive MwSt.)
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  • Zusatztext
    • Trotz des anhaltenden politischen, gesellschaftlichen, wirtschaftlichen und kulturellen Interesses durchdringen die Potenziale von Big Data kaum die aktuellen Strukturen und Prozesse der Gesundheitsversorgung in Deutschland. Dieser Sammelband befasst sich daher mit dem Ungleichgewicht aus erwartetem Potenzial und aktuellem Stand des Einsatzes von Big Data im Gesundheitswesen, stellt Lösungsansätze zur Diskussion und gibt Handlungsempfehlungen. Welche Anwendungsfelder für Big Data lassen sich in den unterschiedlichen Bereichen des Gesundheitswesens identifizieren? Wie kann mit Big Data eine höhere Versorgungsqualität erreicht werden? Vertreter aus Klinik, Versorgungsforschung, Krankenkassen und Industrie diskutierten hierzu in einem zweitätigen Workshop, dessen Ergebnisse Grundlage für diese Publikation sind. Impulsbeiträge aus unterschiedlichen Fachbereichen geben einen Einblick in mögliche Anwendungsgebiete und zeigen damit das Potenzial von Big Data im Gesundheitswesen auf. Anschließend werden die auf Grundlage des Workshops entwickelten Handlungsempfehlungen vorgestellt und mit Kommentierungen von Vertretern unterschiedlicher Stakeholdergruppen ergänzt.
  • Kurztext
    • konkrete Handlungsempfehlungen, um die Nutzungsmöglichkeiten und die Datenverfügbarkeit für Big Data im Gesundheitswesen zu stärken
  • Autorenportrait
    • mit Beiträgen von: P. Adorján, J. Aleyt, S. Augsberg, C. Beierkuhnlein, D. Bertram, S. Biesdorf, H. Binder, K. Buckow, H.-P. Bursig, P. Dabrock, U. Deetjen, J. Drepper, J. Eils, M. Erhart, B. Fischer, M. Forsting, C. Gerber, G. Giacomelli, D. Graf von Stillfried, C. Hagel, J. Heese, C. Klose, D. Richter, S. Rudolph, K. Sachs, J. Schleeff, S. C. Semler, C. von Kalle, G. Zipser