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EKG-Monitoring: Signalaufbereitung, Kompression und Codierung von EKG-Signalen
eBook
ISBN/EAN: 9783836648233
Umbreit-Nr.: 1757143
Sprache:
Deutsch
Umfang: 0 S., 2.44 MB
Format in cm:
Einband:
Keine Angabe
Erschienen am 01.10.2010
Auflage: 1/2010
E-Book
Format: PDF
DRM: Digitales Wasserzeichen
- Zusatztext
- Die Überwachung der Herzfunktion mittels Elektrokardiogramm (EKG) ist eine wichtige und unter Umständen lebensrettende Maßnahme. Im stationären bzw. ambulanten Umfeld gilt sie schon lange als ein Standard-Diagnose-Verfahren. Patienten, bei denen die Herzbeschwerden nicht permanent auftreten, sondern eher sporadischer Natur sind, müssen über einen längeren Zeitraum überwacht werden. Herzbeschwerden dieser Art treten oft als Herzrhythmusstörungen in Erscheinung. Für diesen Kontext wird ein EKG-Monitor betrachtet, der die EKG-Signale des Patienten aufzeichnet und diese gegebenenfalls einem Arzt zur Diagnose übermitteln kann. Im Fokus steht dabei die Signalaufbereitung, Kompression und Codierung zur Datenübertragung des EKG-Signals. Das Buch beginnt mit der Übersicht der Komponenten der Monitoranwendung. Zur Datenübertragung werden verschiedene Konzepte und Kommunikationstechniken vorgestellt. Der interne Aufbau des EKG-Monitors beschreibt die benötigen Software-Techniken und fasst diese anhand eines Domain-Modells zusammen. Nach der Beschreibung des internen Aufbaus, folgt eine Darstellung der Herzfunktion und der damit verbundenen Entstehung des EKG-Signals samt Erläuterung der EKG-Abschnitte. Zur Aufbereitung des Signals werden verschiedene Filterkonzepte vorgestellt und in Matlab simuliert. Um das nun aufbereitete Signal effektiv übertragen zu können, folgt eine Abhandlung von Techniken zur Datenreduktion und Codierung. Die Simulation von Übertragungsfehlern zusammen mit der Codierung erfolgt mittels eines dafür entwickelten Qt-Programms unter Windows. Die Beschreibung zur Detektion des EKG-Signals rundet die Studie ab. Die Algorithmen zur Signalaufbereitung, Teile der Datenreduktion und der Signaldetektion sind in einem Simulationsmodell unter Matlab realisiert worden.
- Kurztext
- Die Uberwachung der Herzfunktion mittels Elektrokardiogramm (EKG) ist eine wichtige und unter Umstanden lebensrettende Manahme. Im stationaren bzw. ambulanten Umfeld gilt sie schon lange als ein Standard-Diagnose-Verfahren. Patienten, bei denen die Herzbeschwerden nicht permanent auftreten, sondern eher sporadischer Natur sind, mssen ber einen lngeren Zeitraum berwacht werden. Herzbeschwerden dieser Art treten oft als Herzrhythmusstrungen in Erscheinung. Fr diesen Kontext wird ein EKG-Monitor betrachtet, der die EKG-Signale des Patienten aufzeichnet und diese gegebenenfalls einem Arzt zur Diagnose bermitteln kann. Im Fokus steht dabei die Signalaufbereitung, Kompression und Codierung zur Datenbertragung des EKG-Signals. Das Buch beginnt mit der bersicht der Komponenten der Monitoranwendung. Zur Datenbertragung werden verschiedene Konzepte und Kommunikationstechniken vorgestellt. Der interne Aufbau des EKG-Monitors beschreibt die bentigen Software-Techniken und fasst diese anhand eines Domain-Modells zusammen. Nach der Beschreibung des internen Aufbaus, folgt eine Darstellung der Herzfunktion und der damit verbundenen Entstehung des EKG-Signals samt Erluterung der EKG-Abschnitte. Zur Aufbereitung des Signals werden verschiedene Filterkonzepte vorgestellt und in Matlab simuliert. Um das nun aufbereitete Signal effektiv bertragen zu knnen, folgt eine Abhandlung von Techniken zur Datenreduktion und Codierung. Die Simulation von bertragungsfehlern zusammen mit der Codierung erfolgt mittels eines dafr entwickelten Qt-Programms unter Windows. Die Beschreibung zur Detektion des EKG-Signals rundet die Studie ab. Die Algorithmen zur Signalaufbereitung, Teile der Datenreduktion und der Signaldetektion sind in einem Simulationsmodell unter Matlab realisiert worden.
- Autorenportrait
- Jens Thielemann, 1971 geboren, aufgewachsen und wohnhaft im Grossraum Stuttgart, hat das nebenberufliche Masterstudium im Bereich Software Engineering und Information Technology erfolgreich 2009 abgeschlossen. Seit 2005 ist er als Senior Software Engineer im Bereich von Embedded Systems tätig. Bereits während des Studiums entwickelte der Autor ein besonderes Interesse für den Bereich Medizintechnik.