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Stochastik: Eine Einführung mit Grundzügen der Maßtheorie
Inkl. zahlreicher Erklärvideos, Springer-Lehrbuch
ISBN/EAN: 9783662595626
Umbreit-Nr.: 7565620
Sprache:
Deutsch
Umfang: xi, 383 S., 144 s/w Illustr., 383 S. 144 Abb.
Format in cm: 2.5 x 28 x 21.2
Einband:
kartoniertes Buch
Erschienen am 28.11.2019
Auflage: 1/2019
- Zusatztext
- Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Student(inn)en der Mathematik in Bachelor-Studiengängen. Es bietet eine fundierte, lebendige und mit diversen Erklärvideos audiovisuell erweiterte Einführung sowohl in die Stochastik einschließlich der Mathematischen Statistik als auch der Maß- und Integrationstheorie. Durch besondere didaktische Elemente eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text.Herausragende Merkmale sind: durchgängig vierfarbiges Layout mit mehr als 140 Abbildungen prägnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsüberschriften Selbsttests ermöglichen Lernkontrollen während des Lesens farbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor "UnterderLupe"Boxen zoomen in Beweise hinein, motivieren und erklären Details "HintergrundundAusblick"Boxen betrachten weiterführende Gesichtspunkte Zusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Übersichtsboxen mehr als 330 Übungsaufgaben zahlreiche über QRCodes verlinkte Erklärvideos Die Inhalte dieses Buches basieren größtenteils auf dem Werk "Grundwissen Mathematikstudium - Höhere Analysis, Numerik und Stochastik", werden aber wegen der curricularen Bedeutung hiermit in vollständig überarbeiteter Form als eigenständiges Werk veröffentlicht.
- Kurztext
- Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Student(inn)en der Mathematik in Bachelor-Studiengängen. Es bietet eine fundierte, lebendige und mit diversen Erklärvideos audiovisuell erweiterte Einführung sowohl in die Stochastik einschließlich der Mathematischen Statistik als auch der Maß- und Integrationstheorie. Durch besondere didaktische Elemente eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text. Herausragende Merkmale sind: durchgängig vierfarbiges Layout mit mehr als 140 Abbildungen prägnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsüberschriften Selbsttests ermöglichen Lernkontrollen während des Lesens farbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor "UnterderLupe"Boxen zoomen in Beweise hinein, motivieren und erklären Details "HintergrundundAusblick"Boxen betrachten weiterführende Gesichtspunkte Zusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Übersichtsboxen mehr als 330 Übungsaufgaben zahlreiche über QRCodes verlinkte Erklärvideos Die Inhalte dieses Buches basieren größtenteils auf dem Werk "Grundwissen Mathematikstudium - Höhere Analysis, Numerik und Stochastik", werden aber wegen der curricularen Bedeutung hiermit in vollständig überarbeiteter Form als eigenständiges Werk veröffentlicht. Der Autor Norbert Henze ist Professor für Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Er wurde mit dem Ars legendi-Fakultätenpreis 2014 für exzellente Hochschullehre in Mathematik ausgezeichnet.
- Autorenportrait
- Norbert Henze ist Professor für Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Er wurde mit dem Ars legendi-Fakultätenpreis 2014 für exzellente Hochschullehre in Mathematik ausgezeichnet.