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Commercial Vehicle Technology 2022
eBook - Proceedings of the 7th International Commercial Vehicle Technology Symposium, Proceedings
ISBN/EAN: 9783658407834
Umbreit-Nr.: 8789257
Sprache:
Deutsch
Umfang: 0 S., 28.61 MB
Format in cm:
Einband:
Keine Angabe
Erschienen am 27.02.2023
Auflage: 1/2023
E-Book
Format: PDF
DRM: Digitales Wasserzeichen
- Zusatztext
- <p>Die Beiträge des Bandes Commercial Vehicle Technology 2022 sind eine Sammlung von Publikationen für das 7. CVT Symposium der Commercial Vehicle Alliance Kaiserslautern. Wie in den Jahren zuvor, wurden zahlreiche Beiträge zu aktuellen Entwicklungen im Nutzfahrzeugbereich zu einer interessanten und informativen Sammlung zusammengestellt. Die Beiträge sind für Maschinenbauer, Elektrotechniker und Informatiker aus Industrie und Wissenschaft von Interesse und zeigen den aktuellen Stand der Technik auf diesem Gebiet. Die Inhalte der Publikationen umfassen die Themen assistiertes und automatisiertes Fahren und Arbeiten, alternative Antriebstechnologien, innovative Entwicklungs- und Produktionsmethoden, Sicherheit, Zuverlässigkeit und Lebensdauer sowie Simulationsmethoden.</p><p>The proceedings of Commercial Vehicle Technology 2022 are a collection of publications for the 7th CVT Symposium of the Commercial Vehicle Alliance Kaiserslautern. As in previous years numerous submissions focusing on current developments in the field of commercial vehicles have been composed into an interesting and informative collection. The contributions are of interest for mechanical engineers, electrical engineers and computer scientists working in industry and academia and show the current state-of-the-art in this field. The contents of the publications span the topics assisted and automated driving and working, alternative propulsion technologies, innovative development and production methods, safety, reliability and durability as well as simulation methods.<br></p>
- Autorenportrait
- <div>Karsten Berns,TU Kaiserslautern; Klaus Dressler, Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik; Ralf Kalmar, Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering; Nicole Stephan, TU Kaiserslautern; Roman Teutsch, TU Kaiserslautern; Martin Thul; Commercial Vehicle Cluster - Nutzfahrzeug GmbH</div>