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Einsteins Spuk
eBook - Teleportation und weitere Mysterien der Quantenphysik - Nobelpreis für Physik 2022 - Um ein Nachwort ergänzte Neuausgabe
ISBN/EAN: 9783641314699
Umbreit-Nr.: 1293810
Sprache:
Deutsch
Umfang: 352 S., 42.23 MB
Format in cm:
Einband:
Keine Angabe
Erscheint am 15.05.2024
Auflage: 1/2024
E-Book
Format: EPUB
DRM: Digitales Wasserzeichen
- Zusatztext
- <b>Der Bestseller vom Gewinner des Nobelpreises für Physik 2022!</b><br /><br />Der Wiener Experimentalphysiker Anton Zeilinger, von den Medien häufig als »Mister Beam« apostrophiert, hat mit bahnbrechenden Experimenten bewiesen, dass phantastisch anmutende Gesetzmäßigkeiten unsere Sicht der Welt komplett verändern können. Das Zauberwort heißt Quantenteleportation ein Phänomen, das landläufig bekannt ist unter der Bezeichnung »Beamen«. Schon Einstein war diese »spukhafte Fernwirkung« bekannt (wenn auch nicht geheuer). Anton Zeilinger nun hat bewiesen, dass Informationen auf entfernte Partnerteilchen ohne ein Transportmedium übertragen werden können etwa indem ein Lichtquantum am einen Ufer der Donau sich verändert, wenn das damit »verschränkte« Zwillingsteilchen am anderen Ufer eine Messung erfährt. Eine Entdeckung, die nicht nur die Informationstechnologie etwa mithilfe von Quantencomputern grundlegend weiterentwickelt hat. Mit »Einsteins Spuk« hat Anton Zeilinger höchst unterhaltsam und für den Laien verständlich revolutionäre Erkenntnisse der modernen Physik als faszinierende Abenteuergeschichte präsentiert und zugleich eine umfassende Einführung in die Quantenphysik.<p>Mit vielen Illustrationen und einem aktuellen Nachwort von Anton Zeilinger
- Kurztext
- We elaborate a general workflow of weighting-based survey inference, decomposing it into two main tasks. The first is the estimation of population targets from one or more sources of auxiliary information. The second is the construction of weights that calibrate the survey sample to the population targets. We emphasize that these tasks are predicated on models of the measurement, sampling, and nonresponse process whose assumptions cannot be fully tested. After describing this workflow in abstract terms, we then describe in detail how it can be applied to the analysis of historical and contemporary opinion polls. We also discuss extensions of the basic workflow, particularly inference for causal quantities and multilevel regression and poststratification.