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Modelica - Objektorientierte Modellbildung von Drehfeldmaschinen

eBook - Theorie und Praxis für Elektrotechniker mit Tutorial für GitHub
ISBN/EAN: 9783446457331
Umbreit-Nr.: 5787005

Sprache: Deutsch
Umfang: 8.80 MB
Format in cm:
Einband: Keine Angabe

Erschienen am 12.11.2018
Auflage: 1/2018


E-Book
Format: PDF
DRM: Digitales Wasserzeichen
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  • Zusatztext
    • Eine praxisnahe Einführung in die Modellbildung elektrischer Maschinen mit Modelica Mit einem GitHub-Tutorial zur Organisation, Entwicklung und Wartung von Modelica Librariers und Simulationsbeispielen Virtuelle Experimente gewinnen im Entwicklungsprozess von elektrischen Maschinen und Antriebsystemen immer mehr an Bedeutung. Modelica ist eine objektorientierte Modellierungssprache zur Beschreibung komplexer physikalischer Systeme mithilfe mathematischer Gleichungen. Dieses Lehrbuch vermittelt praxisnah die grundlegenden Aspekte der Modellbildung mit Modelica unter Berücksichtigung rotierender elektrischer Drehfeldmaschinen. Ausgewählte Simulationsexperimente sind Teil der quelloffen zur Verfügung stehenden Software "OpenModelica" und stellen den Praxisbezug zum vermittelten, theoretischen Hintergrundwissen her. Mithilfe des Open-Source-Simulators "OpenModelica" können alle Simulationsexperimente von den Leserinnen und Lesern selbstständig simuliert und analysiert werden. Zusätzlich erläutert ein Tutorial, wie eine Modelica-Library in Form eines Projekts auf der Online-Plattform GitHub entwickelt, erstellt und gewartet werden kann. Das Lehrbuch richtet sich an Studierende, Ingenieure und Lehrende der Elektrotechnik. Schwerpunkte: ¿ Grundlagen der Elektrotechnik, Wärmelehre und Mechanik ¿ Simulationstools ¿ Modellierungskonzepte ¿ Drehfeldmaschinen ¿ Simulation von Asynchronmaschinen ¿ Simulation von Synchronmaschinen ¿ Simulation von Synchronreluktanzmaschinen
  • Autorenportrait
    • Dipl.-Ing. Dr. Christian Kral lehrt am Technologischen Gewerbemuseum (TGM) und ist Lektor an der Fachhochschule Technikum-Wien. Sein Fachgebiet sind elektrische Maschinen und Antriebe einschließlich deren Modellbildung und Simulation.